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이미지 인식 기술 (Image Recognition)은 사진에 어떤 물체가 있는지를 분석해서 규명하는 기술이다. 사람에게는 매우 쉬운 일이지만 컴퓨터에게는 매우 복잡한 알고리즘과 엄청난 량의 데이터가 있어야 가능한 기술이다. 구글 포토스(google photos)는 지명이나 일부 물체를 인식해서 검색 결과를 나타내는 서비스를 하고 있다.


MS(마이크로소프트)는 프로젝트 옥스퍼트(Project Oxford)를 통해 기존 얼굴 인식에서 더 나아간 사진 속 인물의 표정을 분석해 어떤 감정인지 알려주는 Emotion Recognition API를 공개했다.



:: 사진 속 인물의 감정을 파악하는 Emotion Recognition Demo 사이트 ::


사이트에서는 사진 속 인물의 얼굴 표정을 인식한 뒤 Anger(분노), Contempt(경멸), Disgust(혐오), Fear(공포), Hapiness(행복), Neutral(중립), Sadness(슬픔), Surprise(놀람)로 구분된 값을 분석해 보여준다.


예를 들면 활짝 웃고 있는 사진을 업로드해 분석해보면 Hapniess 1.0000... 으로 수치를 표기해 주는 방식이다.



사진이 아닌 그림 이미지의 경우 잘 인식하지 못하지만, 얼굴 윤곽이 잘 표현된 그림은 Emotion Recognation 엔진으로 감정 감별이 가능하다.



인물의 감정을 분석해 알려준다는 점에서 여러분야의 서비스 및 앱에서 응용이 가능한 기술이다. 심심하다면 위에 사이트에 접속 한 뒤 재밌는 사진을 올려서 사진 속 인물들의 표정에서 들어나는 감정 수치를 파악해보도록 하자 :)


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